Применение искусственного интеллекта позволит увеличить скорость мобильного интернета в России.

О планах его внедрения операторами на сотовых сетях говорится в материалах Минцифры. Нейросетевые алгоритмы способны более эффективно перераспределять потоки интернет-трафика, что, по данным проведенных тестов, позволяет на 20–30% увеличить пропускную способность сетей и вдвое сократить задержки передачи данных. Это крайне важно для работы сетей 5G, которые планируется развернуть в России в ближайшее время, отмечают в министерстве. 

Искусственный интеллект планируется массово внедрять в телеком-отрасли. Это следует из материалов Минцифры, направленных на межведомственное согласование в рамках актуализации Стратегии развития отрасли связи до 2035 года. В частности, ИИ должен повысить скорость мобильного интернета: проект поправок предусматривает создание национальных ИИ-платформ для управления сетями связи, включая системы динамического распределения радиочастотного спектра и прогнозирования нагрузки на сеть.

 

"Российскими операторами связи уже реализованы пилотные проекты по внедрению ИИ-систем управления сетями, которые демонстрируют повышение пропускной способности сетей на 20–30% и снижение задержек на 50%", — указано в материалах Минцифры.

 

В частности, обсуждается, что ИИ может применяться для динамического управления радиочастотным спектром, автоматической оптимизации параметров базовых станций и предиктивного планирования нагрузки на сеть — прежде всего для развития перспективных сетей стандарта 5G и 6G, уточнили в министерстве.

 

Однако, как отметил источник на рынке связи, ИИ позволит более эффективно управлять и уже действующими LTE. Скорость мобильного интернета с помощью ИИ можно увеличить, регулируя нагрузку на сети: например, перенаправляя интернет-трафик в свободные каналы связи и освобождая перегруженные, объяснил он.

 

При этом увеличение пропускной способности телеком-сетей — не единственное направление применения ИИ в отрасли связи, о которых говорится в материалах Минцифры. Среди других задач — выявление мошеннических звонков, защита от DDoS-атак, а также управление энергопотреблением оборудования и другие функции.

 

Операторы уже внедряют нейросети в свою инфраструктуру, рассказали в компаниях. Использование ИИ в управлении сетями позволит повысить бесперебойность и качество связи, увеличить скорость работы сетей, а также в десятки раз ускорить обработку клиентских запросов и устранение технических неполадок, перечислили в МТС.

 

"ИИ в первую очередь автоматизирует и обеспечит самоорганизацию работы сетей, а за счет автоматизированного анализа данных и динамического управления ресурсами ИИ-решения позволяют прогнозировать нагрузку, предотвращать инциденты и автоматически устранять неисправности", — отметили там.

 

В компании уже несколько лет работает система распределения частот с использованием ИИ, который повышает пропускную способность за счет более эффективного использования частотного спектра. Кроме того, МТС также использует технологии ИИ при планировании и строительстве мобильных сетей, добавили там.

 

Во всех регионах Т2 уже использует программно-аппаратный комплекс SON. Система автоматически анализирует параметры работы сети и оптимизирует взаимодействие базовых станций, обеспечивая поддержание соединений в автоматическом режиме. Ранее эти задачи требовали участия инженеров, сообщил представитель оператора.

 

Кроме того, в ряде субъектов применяются методы машинного обучения для анализа больших объемов данных в мобильной сети, включая оценку уровня и качества сигнала. Это позволяет эффективнее использовать ресурсы сети и в периоды пиковой нагрузки перераспределять абонентов по частотам, отметили в компании. В результате растет скорость передачи данных и снижается риск перегрузки сети. По словам представителей Т2, ИИ-решения также позволят анализировать состояние сети в режиме реального времени, прогнозировать ухудшение качества услуг, выявлять аномалии и предотвращать внештатные ситуации до их влияния на абонентов.

 

"ИИ позволяет операторам увеличивать скорость мобильного интернета на существующих сетях за счет более умного планирования сети, управления радио-ресурсами, трафиком и конфигурацией сети. Такой подход доступен и в сетях LTE", — отметили в "Билайне".

 

Компания также использует SON, которая позволяет сети самой подстраиваться под разные условия: нагрузку, помехи, сбои оборудования. В 2026 году оператор запустил сетевого агента "ИИ-инженер", который позволил ускорить разбор технических событий, снизить нагрузку на специалистов и повысить устойчивость инфраструктуры, утверждают в компании.

 

"Применение ИИ актуально как для 5G и 6G, так и для LTE. Мы видим потенциальные возможности ИИ в сетях связи: нейросети могут взять на себя управление сложными, динамическими процессами, которые человеку или простым алгоритмам контролировать в реальном времени достаточно трудоемко", — отметили в "Мегафоне".

Основной тип ИИ-моделей, которые используют операторы мобильной связи, называется LSTM (Long Short-Term Memory, "долгая краткосрочная память"), это тип нейронной сети, которая применяется для обработки и прогнозирования последовательностей данных и временных рядов, объяснил он.

 

"Ключевой профиль применения LSTM в сотовых сетях — умное распределение ресурсов. Вместо ручной настройки ИИ предсказывает типы и объемы трафика, динамически выделяя полосу частот под разные задачи: передачу видео, IoT, автономные автомобили и прочее", — рассказал эксперт.

 

В начале 2026 года корпорация Ericsson заявила, что применение LSTM может повысить пропускную способность сети на 20%, а спектральную эффективность — на 10%, одновременно повышая качество обслуживания пользователей с "тяжелым" трафиком (например, как видео), увеличивая точность геопозиционирования и плотность покрытия. Этих результатов можно добиваться и в сетях LTE, но основную эффективность модели LSTM показывают в сетях 5G, добавил он.

 

Применение ИИ действительно позволит увеличить скорость мобильного интернета в РФ за счет роста пропускной способности на 20–30%, как показывают тесты операторов, согласен эксперт НТИ по беспроводной связи Олег Яблоков.

 

"На сотовых сетях ИИ управляет распределением трафика, оптимизацией радиопараметров и диагностикой сбоев в реальном времени, автоматически перенастраивая ресурсы. При этом эффект достигается не только на сетях 5G но и на действующем LTE — зарубежные кейсы, например у Ericsson и KDDI, фиксируют прирост пропускной способности в 4G", — рассказал он.

 

Российские операторы уже применяют ИИ для мониторинга и аналитики, а в мире Deutsche Telekom с Google Cloud сократили время устранения крупных инцидентов с часов до минуты, что доказывает высокую эффективность этих решений уже сегодня, отметил Олег Яблоков.

 

Безусловно, внедрение искусственного интеллекта на сотовых сетях важно — это действительно позволит увеличить их пропускную способность, отметил гендиректор TelecomDaily Денис Кусков. Но радикальное увеличение скорости мобильного интернета произойдет только после запуска в России сетей 5G, заключил он.

 

Информация взята: iz.ru/2126457/valerii-kodachigov/mobilnyj-internet-v-rossii-uskoryat-s-pomoshchyu-ii